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治咳寶典【2022增訂版】：臨床38年名醫-預防與照護感冒、流感、黴漿菌感染、新冠肺炎和各種肺炎必讀

為了解決心臟內科診所的問題，作者羅仕寬,羅際竹 這樣論述：

【最新增訂】長新冠八大QA一次看懂 　　★咳嗽需要吃藥嗎？一直咳不停怎麼辦？每次感冒都很嚴重？ 　　事實上，「咳嗽」多半是感冒加上原本無症狀細菌感染有關，而感冒只是一個啟動咳嗽的開關。尤其，健康良好的少數感冒病人，常常2~3天之後就大幅好轉，是不會有咳嗽症狀的。特殊的是，大部分咳嗽原因是支氣管被「黴漿菌」感染到引發的，而黴漿菌是一個從恐龍時代至今成功繁衍不息的古老細菌，是羅仕寬醫師數十年來從高倍顯像顯微鏡發現的鐵證。 　　感冒病毒引發自身免疫反應，讓黴漿菌有機會趁機大量繁殖。如果沒有正確的診斷加上正確的治療與正確的保養，輕症就是變成慢性咳嗽，重症患者再併發更多細菌感染，例如：肺炎鏈球菌

、金黃色葡萄球菌、綠膿桿菌等等，開始嚴重咳喘有黃綠膿痰，容易病情惡化成肺炎、肺浸潤、肺纖維化、阻塞性肺炎……。 　　事實的真相是，無論大小感冒造成咳嗽最常見的主力細菌軍就是「黴漿菌」，重症會嚴重到造成肺炎、肺浸潤，甚至危及生命！ 　　★揪出慢性咳嗽的真相：感冒一直咳，多半是黴漿菌惹的禍 　　感冒會不會咳嗽？其實跟黴漿菌有直接與間接的關係。黴漿菌本身就可以引起咳嗽，又會加重各種會引起咳嗽的病毒細菌感染，尤其今日大家在新冠肺炎的威脅之下，真的需要詳細了解黴漿菌為什麼這麼厲害？控制好黴漿菌，還可以幫助大家渡過新冠肺炎感染呢！ 　　十幾年來透過顯微鏡觀察與臨床實務，加上飲食習慣和生活環境的比對下

，羅醫師發現：1.絕對多數咳嗽病人，血液內黴漿菌數量很多；2.任何一人咳嗽，全家就會被感染；3.腸胃健康幾乎都不太好，竟然多是澱粉惹的禍；4.飲食材屬性不忌口，讓腸胃虛冷或發炎；5.生活環境狹小潮濕、常又通風不良等5大原因，影響著一個人感冒以後會不會咳嗽與嚴重程度。 　　★耳鼻喉科醫師無私分享臨床38年整合醫學心得 　　咳嗽的保養還是要從整體健康著手，如果你常常容易咳嗽，代表你容易被各種呼吸道的病毒細菌感染，並因此留下後遺症，主要原因就是免疫防護力不足，也就是你的健康有不足之處，需要全方位的保養，才能夠真正遠離呼吸道感染咳嗽的威脅。為此，羅醫師特別分享他38年整合醫學的臨床心得： 　　●其

實感冒藥不用吃，絕大多數是白吃了！ 　　●感冒初期，每小時吃1次維生素C配大量溫水，有效緩減感冒不適。 　　●感冒時，每天刷牙3~5次，降低喉嚨反覆感染的機會。 　　●感冒時，每天洗鼻子4~5醤，有助清除和稀釋鼻咽腔內黏著的病毒細菌。 　　●感冒時，吃好油、海鹽，拒絕白糖、白麵粉、白飯，免疫自然好。 　　●洗手後，順便清洗鼻孔內側長鼻毛的地方，有效預防呼吸道疾病。 　　●預防感冒，減少白色澱粉和糖攝取量，例如麵粉、白米、精緻糖和所有甜食。 　　●鼻孔勤擦護唇膏，不只保濕，還可以減少病毒入侵的機會。 　　●每晚睡前用10CC苦茶油、椰子油漱口15分鐘殺菌，降低身體感染。 　　●蛋白質攝取量占一日

飲食的3分之1，身體負擔輕，感冒自然遠離。 　　●每天攝取10~20CC的紫蘇油、亞麻仁油或印加果油，減少發炎指數。 　　●不吃煎炸烤的食物，多吃辛香料、五顏六色蔬菜和有酸味的水果。 　　●搭乘大眾運輸工具後，閉著眼睛遠遠地朝臉、頸、頭髮、袖口噴酒精消毒。 　　●勤洗手，盡量不亂碰任何公共地方的把手、按鈕。 　　●公共場合戴口罩，手不亂摸口罩。 本書特色 　　★從感冒、流感、黴漿菌肺炎，到新冠肺炎的治咳寶典 　　★揪出慢性咳嗽的真相：感冒一直咳，多半是黴漿菌惹的禍 　　★久咳不癒、慢性咳嗽、一感冒就咳嗽、免疫力低下的救星 　　★耳鼻喉科醫師無私分享臨床38年整合醫學與預防醫學心得  

心臟內科診所進入發燒排行的影片

科技創新對組織管理績效之影響 -以人工智慧系統導入醫療機構為例

為了解決心臟內科診所的問題，作者張菁育 這樣論述：

全民健保制度下，醫院疾病分類師須從醫師書寫的醫療紀錄依據國際疾病分類(ICD-10)進行編碼，向健保署申報醫療費用，此編碼過程常因醫師與疾病分類師共識落差而耗費時間、影響申報時效及醫院收入。若能透過AI導入，協助醫師與疾病分類師完成診斷編碼，提升作業效率，呈現照護個案的疾病嚴重度，以爭取合理的健保給付，為當前台灣醫療機構之重要課題。本研究使用初級資料，包括醫院病歷及人員訪談為素材，蒐集個案醫院從2020年7月AI導入後、至2021年3月抽樣每月出院5%病例，共1,272例個案，整理AI推薦、醫師、疾病分類師之編碼、病例組合指標(CMI)、DRG A區佔率，評估AI導入是否能提升編碼一致率，完

整呈現疾病嚴重度。 並依全院、內科系、外科系及其他科系進行差異檢定。統計結果發現，AI導入對於編碼一致率有影響。從使用人員來看，AI與疾病分類師編碼一致率進步最顯著，醫師與疾病分類師則是進步緩慢；從科系來看，以外科系進步較顯著，內科系進步方向正確但緩慢。而在編碼一致率提升對於組織績效的統計結果發現，編碼一致率對病例組合指標(CMI)有顯著影響，但對於DRG A區佔率則無影響，推測係因受健保政策調整之故。人員訪談結果驗證科技接受模式及創新擴散理論，可知AI導入階段政策當由認知、說服、決定、試用、持續執行，方可讓AI輔助效能提升；並應改善系統操作介面之易用性與AI有用性，提高人員使用正向態度及意願

。本研究發現AI輔助編碼可讓同仁提升作業效率提升編碼完整性，可鼓舞個案醫院繼續推動AI，並致力系統改善、加強人員對系統之信心，並藉創新擴散說服更多人員接納，以加速提升組織績效。

圖解奧妙的人體結構：零概念也能樂在其中!探索身體的組成&運作機制

為了解決心臟內科診所的問題，作者大和田潔 這樣論述：

DNA、睡眠、免疫、感情、細胞、腦…… ＼人體充滿了謎團！！／   　　什麼是「酒醉」？ 　　骨骼是由什麼構成？ 　　發胖為何對身體有害？  　　「死亡」是什麼樣的狀態？ 　　「感染病毒」是什麼樣的狀態……？   　　滿足上述問題的所有解答，本書以輕鬆易懂的插圖與文字來介紹「人體構成」！   　　每個人的身體組成都不相同，只有相似， 　　因為沒有統一的答案，所以人體有胖有瘦、有高有矮， 　　這正是探究人體的樂趣所在。 　　本書介紹89個關於人體之「為什麼？」的案例， 　　裡面充滿許多讓人驚嘆造物主創造人的創意與巧思， 　　不妨參考這些問題，規劃並打造出自己理想中的「好身體」吧！   　　★

明天就想暢聊的人體話題 　　將人腦數位化？大腦有可能人工化嗎？   　　大腦有辦法以人工方式製造出來嗎？ 　　目前除了大腦外，幾乎所有器官都有以人工方式製造的替代器官、人工器官，並且也都還在不斷地持續研究當中。被製造出來的人工器官只能單純用於醫療目的，然而製造出複雜的大腦至今仍是一項遙不可及的夢想。   　　話雖如此，只要使用能夠分化成任何細胞的iPS細胞（→P64），理論上是有可能製造出大腦的。目前研究人員已從iPS細胞製造出豆子大小的人工腦「類人腦」，正在進行應用在治療腦部疾病上的研究。   　　另外，隨著電腦的進化，也有研究人員提出將人腦數位化的想法。究竟將大腦替換成機器那樣的人工製品是

有可能的嗎？   　　人的大腦中有神經細胞和神經膠質細胞（神經細胞以外的腦細胞），不僅創造出無數突觸，而且每天都不斷地在產生變化。憑現在的技術，要複製如此複雜的大腦，然後讓大腦在電腦上徹底重現應該是不可能的。況且，即便真的能夠製造出一模一樣的大腦，最大的問題還是我們的「意識」。至今，我們仍無法釐清人是如何產生意識，以及其中的機制。就算真的能夠製造出和自己一模一樣的大腦，我們也無從得知該意識是否屬於自己。   　　只不過，也有人提出了這樣的想法。澳洲哲學家查默斯想出了一個名為「fading qualia」的思想實驗〔下圖〕。假如在大腦有意識的狀態下，一個一個慢慢地將大腦神經細胞替換成矽製人工神經

細胞，屆時會發生什麼事？他認為，大腦不會發現神經細胞遭到替換，人的感質（感覺意識體驗）還是會維持原樣。「人的意識存在於何處」這個命題，是窺探哲學深淵的問題。

應用PROMETHEE多準則決策對於疑似急性心肌梗塞就醫選擇之探討

為了解決心臟內科診所的問題，作者李麗娜 這樣論述：

本論文研究之目的係應用「PROMETHEE」多準則決策方法對於疑似急性心肌梗塞就醫選擇之探討，最近幾年來心臟疾病長期位居台灣國人死亡率第二位，其中急性心肌梗塞的死亡率更是高居不下，急性心肌梗塞是一種急性、嚴重、高致死率、預後不好的心臟疾病，並且有年輕化的趨勢。 首先透過問卷方式，借重醫療專業人員包含:醫師、護理師、藥師、醫事檢驗師等多年從事醫療方面工作之專業認知，及對海線區域4家醫院的瞭解，針對急性心肌梗塞時就醫選擇相關因素之評估，並應用PROMETHEE/GAIA分析提供就醫選擇的最佳折衷方案，以獲得最妥善之醫療照護。 PROMETHEE多準則決策方法的主要特點是可依各

項的權重所設定之質化或量化將以可視化結合，除了可以對評價的對象進行排序外，並且可使用PROMETHEE/GAIA對各個對象的優劣勢指標進行分析，屬於實用性較強的決策工具。