放射線治療的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

肺癌臨床診療關鍵筆記：胸腔內科專家賴俊良醫師精準剖析與治療

為了解決放射線治療的問題，作者賴俊良 這樣論述：

深入瞭解肺癌治療，最實用的陪病書！ 三十篇真實故事與臨床圖解， 帶您詳細！瞭解肺癌的篩檢、診斷、轉移與精準治療， 解鎖致癌基因，理解各類臨床表現可能面臨的狀況與最新療法。   　　近十年來，肺炎、肺癌已成為影響國人健康的關鍵因素。根據衛福部2021年的調查報告，肺癌已連續三年蟬聯十大癌症死亡率第一名。肺癌是所有癌症中「醫療支出最高、死亡率最高、晚期發現比例最高」的三冠王，許多病人一經確診，就已經是第四期了。   　　長年診治、盡力尋求肺癌最新療法的賴俊良副院長，總是苦口婆心告訴病人：「第四期並不代表就是末期， 還是能治療的！」面對病人絕望的眼神，他從不放棄，以先進的肺癌療法，陪伴病人積極抗

癌。許多肺癌病人在他開導與治療下逐漸好轉並學會如何正向迎戰肺癌，突破五年存活率的數字關卡，成為抗癌超過十多年的老病友。   　　本書以淺顯動人的診間故事講述肺癌的篩檢、診斷、轉移與治療過程，不僅導入最新穎的肺癌療法，更深度剖析一位醫者如何以真誠的醫術與豐富的治癌經驗，鼓勵病人提起勇氣面對挑戰，賴俊良醫師經常靈活運用精準醫療來打擊癌細胞，讓處於劣勢的患者再佔上風，也讓癌友重建信心，進一步提昇生活品質，迎向陽光。     ✒️【醫界權威專業推薦】   賴醫師總是鼓勵病人：「第四期並不代表是末期，還是能治療的。」他從不放棄希望，總是想方設法來救治。他認真、嚴謹、不斷研究的精進態度及長年臨床經驗，輔

以基因檢測，以精準治療有效延長許多晚期肺癌患者的存活率。 ——林俊龍執行長（佛教慈濟醫療法人執行長）   以肺癌診治為志業，一步一步紮實走過這三十多年醫療進步的醫師卻不多見，賴俊良醫師便是其中的佼佼者。我們從中不僅學習到肺癌的相關知識，也瞭解到一個醫者如何靈活的善用當代各種有效的醫療來延續病友的生命。 ——蔡俊明教授（臺北榮民總醫院腫瘤醫學部、國泰醫學中心、好心肝門診中心）   賴副院長把肺癌病人從罹病到癌末可能發生的問題都融入在故事之中，串連了疾病進展中不同時期可能發生的狀況，病人或家屬總能在書中某一個段落，找到符合自己面臨的擔心或苦痛並得到答案。相信它是陪伴肺癌病人及家屬最有益，也是最溫暖

的床邊書。 ——李毓芹顧問（西園醫院總顧問、前臺北榮總胸腔部主任、汐止國泰醫院院長）   本書主要是以他的肺癌病人的故事，描述寫出有關肺癌照護書。全書內容涵蓋了肺癌發生、篩檢診斷、治療，以及每種治療的效果及副作用處置，最後又談到安寧緩和醫療。給予肺癌病患能夠更提起勇氣面對癌症並接受治療，甚至可以視癌症如慢性病一樣，與肺癌和平共處。 ——黃明賢教授（義大癌治療醫院胸腔內科副院長級主治醫師）   近二十年來正是肺癌精準治療進步最神速的年代，賴理事長累積了許多寶貴的臨床經驗，重現診間活生生的問診實境。相信對於病患及家屬都能各取所需，瞭解肺癌在精準醫學年代的輪廓和進展，且更有信心朝著康復與希望之路邁進

，而對所有照顧肺癌病患的醫護人員也是一本好書。 ——賴基銘教授（臺灣癌症基金會 執行長、萬芳醫院癌症中心教授、顧問）     【本書章節重點】 第一部 篩檢與診斷 第二部 轉移 第三部 隨病授藥 第四部 身心無憾 結語 迎著陽光向前走      

放射線治療進入發燒排行的影片

改善原發性腦瘤治療：從新穎生物標記研發到開發具治療潛力藥物

為了解決放射線治療的問題，作者高瑛 這樣論述：

神經膠質瘤(glioma)以及腦膜瘤(meningioma)是成人最常見的原發性腦腫瘤。然而，惡性多型性膠質母細胞瘤 (glioblastoma multiforme, GBM)以及惡性腦膜瘤往往侵襲性高、生長速度快、且對現有化療藥物或放射線治療具有耐受性。病人也常因反覆治療而遭受嚴重神經功能損壞，存活期也短，可見原發性腦瘤治療在臨床上仍然有許多亟待改善的空間，而我們的研究從開發新穎性生物標記，到開發具治療潛力之藥物的角度出發，希望能夠改善原發性腦腫瘤病人的預後。Shugoshin 2 (SGO2，SGOL2)在細胞分裂中扮演重要角色，我們發現在腦膠質瘤病人中，SGO2表現量高，腦膠質瘤的病

理等級也越惡性，病人的存活期也越短。接著我們也發現SGO2的mRNA以及蛋白質表現量在GBM細胞中較正常腦組織來得高。而藉由降低SGO2的表現，我們發現GBM細胞的生長、增生以及移行能力等都受到抑制。我們更進一步發現，SGO2在細胞內具有調控蛋白質間作用(protein-protein interaction network)的樞紐功能，且影響FOXM1以及AURKB的表現。故我們認為，SGO2有潛力成為GBM的新穎性生物標記。Disulfiram (DSF) 是一已廣泛應用於治療酒精成癮的藥物，且是銅(Cu)的螯合劑，最近研究發現DSF合併Cu在許多癌症都有抑制腫瘤生長的作用，然而DSF/C

u在腦膜瘤的作用則仍未知。我們發現，DSF/Cu可以抑制腦膜瘤細胞（Meningioma Adhesion Cell，MgACs）以及腦膜瘤類幹細胞（Meningioma Sphere Cells, MgSCs）的存活，而DSF與其他金屬離子併用則無法達到此效果。此外，DSF/Cu亦可以抑制腦膜瘤細胞的增生、增加細胞中銅離子的含量以及引發細胞老化。利用mRNA 微陣列及Ingenuity Pathway Analysis (IPA)，我們發現DSF/Cu可以引發MgACs的內質網壓力、活化PERK/eIF2 訊息路徑，進而引發細胞的適應反應、細胞凋亡以及自噬作用。最後，我們也發現DSF/Cu在

MgACs以及MgSCs可抑制不同ALDH 異構體的表現，同時也有抑制細胞內ALDH活性的能力。故我們認為，DSF/Cu的確有潛力成為腦膜瘤治療的新契機。期待藉由開發新穎性生物標記以及新式治療藥物的結果，未來能應用於臨床，造福原發性腦瘤患者，改善生活品質及預後。

奇蹟抗癌飲食法：八原則抑制癌細胞、增強免疫力，連晚期癌也能順利康復

為了解決放射線治療的問題，作者濟陽高穗 這樣論述：

　　「有八成癌症病患，事實上不是死於癌症，而是被癌症治療所殺死的。」 　　癌症治療的終極方法就是飲食療法！   　　「濟陽式癌症飲食療法」對癌症晚期也有驚人的效果，唯有吃得下、吃得營養、吃對方式，才能有效提升自癒力，讓癌症末期、無處可去、無藥可醫的癌症患者絕處逢生！   　　【濟陽醫師飲食療法重點】 　　嚴謹的生活規律。無鹽、無動物性肉類、大量蔬菜、喝蔬菜汁及果汁、全穀、攝取天然酵素。   　　與飲食關係重大的癌症主要成因共有四個，分別為：   　　①鹽分攝取過量──鹽分攝取過量人體中鈉與鉀的量就會失衡，結果造成細胞代謝混亂，提高罹患所有癌症的風險。   　　②檸檬酸循環障礙──要維持細胞

的礦物質平衡就需要制止鉀流出細胞外，並把想進入細胞內的鈉往外推的力量，而這股力量就與檸檬酸循環有關。因此，檸檬酸循環、細胞的礦物質平衡及罹患癌症的風險之間有著密切的關係。   　　③體內活性氧增加（一種增加過多會有害身體、極不穩定的氧）──活性氧會氧化並傷害周圍的細胞與物質，人體內一旦增加過多就會提高罹患癌症、動脈硬化、老化等機率。   　　④動物性蛋白質和脂肪攝取過量──如果攝取過多動物性蛋白質，蛋白質的分解、合成會進行地相當頻繁，如此一來，合成時的配對錯誤機率會變高，以致提高罹癌的風險。   　　因此，只要掌握八大飲食原則，就能預防、改善、有助治療癌症：   　　①限制攝取鹽分接近無鹽的地

步──盡量不要攝取鹽分。如果非要用鹽調味，請少量使用低鈉鹽或低鹽醬油。 　 　　②限制動物性蛋白質和脂肪的攝取量──要完全禁食哺乳類動物的肉，直到癌症體質改善進步到某種程度為止。至於雞肉或海產類，除了注意選擇部位和種類，最多一天吃一次，限制在一般攝取量的一半程度。   　　③大量攝取新鮮蔬果──在癌症的飲食療法中，新鮮蔬果汁被當作是一種天然的抗癌劑。為了對抗體內不斷產生及從體外進入的活性氧，飲用新鮮蔬果汁次數是愈多，效果愈好。   　　④攝取胚芽成分、豆類和薯類──穀物的胚芽部分含有豐富的維生素B群和E，以及膳食纖維、抗氧化物質等，而豆類、薯類也含有大量的維生素、膳食纖維和抗氧化物質，這些都有

助於穀物主要成分的代謝以及我們全身的代謝調整，對於降低罹患癌症風險、改善癌症病情都能發揮作用。 　 　　⑤攝取優格、海藻和菇類──乳酸菌有助強化腸道免疫系統，建議可吃天然優格攝取。海藻裡含有豐富的褐藻醣膠這種能增強免疫力的物質，每天要多吃。香菇等菇類裡含有豐富的β-葡聚醣，這種物質能增強免疫力，也要多吃。   　　⑥攝取蜂蜜、檸檬和啤酒酵母──檸檬富含檸檬酸循環中所不可欠缺的檸檬酸，也含有許多聖草次苷這種強力抗氧化物質以及維生素C，因此一天至少要吃兩顆檸檬。蜂蜜含多種維生素、礦物質及增強免疫力的花粉，也是一種天然的健康食品。啤酒酵母菌則介於植物性與動物性之間，含有優質的蛋白質（胺機酸）。  

　　⑦活用橄欖油、麻油和菜籽油──氧化的油含有許多會產生活性氧的過氧化脂質等有害物質，會提高罹患癌症的風險，因此烹調時，要少量使用不易氧化、較安定的橄欖油、麻油或菜籽油。   　　⑧飲用天然水──為了淨水，會在自來水中添加氯，那就會增體內的活性氧，所以請喝天然水而非自來水。   　　只要能澈底實行這八項原則，甚至能為現代醫療已無計可施的癌症病患開闢出一條新的治療之路！   　　應該還有很多人都對飲食療法有誤解。可是從這本書中一定更能理解，許多事實都是基於醫學根據而來。絕非單只靠飲食就能簡單治癒，是因為濟陽醫師豐富的經驗、極大努力而確立的飲食療法，同時還要有家人支援製作那樣的飲食才能生還。  

　　※本書原名為《日本癌末權威醫師的奇蹟康復飲食療法──十五個奇蹟的見證》   國外讀者五星好評   　　★★★因為是醫生說的，所以感覺帶來了希望。我覺得沒有放棄真是太好了。我也把這本書送給了患者的家屬。      　　★★★飲食療法簡單易懂，為了家人而買下這本書真是太好了。我雖然不知道是不是對所有人都會出現效果，但覺得有試試看的價值。期待會有成果。      　　★★★依據來自晚期癌症絕處逢生的各位患者手記，介紹了許多其各自實際的圖像與資料，還有治療的經過。依濟陽醫師的指導為基礎，將醫學的三大療法與飲食療法配合起來，癌症眼看著就漸漸消失了，看著這樣的情況，愈讀這本書就愈讓人實際感受到這不是奇

蹟而是真實。  

開發基於真實世界數據及機器學習之肺癌治療預後預測模型

為了解決放射線治療的問題，作者羅彩芝 這樣論述：

肺癌是全球癌症死亡的首要原因。2020年全球約有221萬新發肺癌病例，約180萬例死亡。2019年發病率為29.21/10萬人，死亡率為26.40/10萬人。如何精準地預測疾病的預後及藥物治療的結果，乃至於作為治療決策與藥物選擇之參考輔助，是臨床醫學近年來的重要議題。近年來，人工智慧技術常被應用在醫療學術研究及臨床實務。利用大數據且經由機器學習或深度學習之演算法所開發的疾病風險及預後預測的模組，為近年來人工智慧應用在醫療領域之學術研究的一大主流。本研究有三項研究目的：（1）建立非小細胞肺癌患者確診後二年存活預測模型；（2）建立非小細胞肺癌患者標靶藥物治療後二年存活預測模型；（3）建立非小細胞

肺癌患者確診後腦轉移預測模型。本研究的資料來源為臺北醫學大學臨床研究資料庫（Taipei Medical University Clinical Research Database, TMUCRD）。我們擷取了2008至2019年罹患非小細胞肺癌患者作為研究族群。本研究分別以每位患者的非小細胞肺癌確診日或標靶藥物治療日為起始日，以診斷後二年內死亡或腦轉移之發生作為結果，另以患者基本人口學特性、生活習慣、肺癌疾病特性、共病症、近期用藥情形、臨床檢驗數據、基因檢測結果等作為特徵因子。本研究同時使用多種不同的機器學習方式，包括邏輯斯迴歸（Logistic Regression）、套袋法集成學習（Ba

gging）、梯度提升（Gradien Boosting）、自適應增強法集成學習（AdaBoost）、隨機森林（Random Forest）、極限梯度提升（eXtreme Gradient Boosting, XGB）、線性判別分析（Linear Discriminant Analysis）及LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）來建立預測模型。我們也根據外部測試結果，ROC曲線下面積AUC（Area Under Curve, AUC）最大的模型是最佳模型。本研究中，總共收納 3,714 名患者（2,280 名用於訓練數據集，1,434 名用於測試數

據集）。目的一（確診後二年存活預測）的結果顯示，在完整模式下，隨機森林模型（Random Forest）的 AUC 比其他模型高（AUC＝0.869），且最重要的特徵因子是癌症期別、腫瘤尺寸、性別、確診年齡和身體質量指數。目的二（標靶治療後二年存活預測）的結果顯示，在完整模式下，梯度提升模型（Gradien Boosting）的AUC最高（AUC＝0.785），且最重要的特徵因子為癌症期別、腫瘤尺寸、身體質量指數、ROS1、ALK和PD-L1。目的三（確診後腦轉移預測）的結果顯示，在完整模式下，梯度提升模型（Gradien Boosting）的AUC最高（AUC＝0.703），且最重要的特徵因

子是癌症期別、腫瘤尺寸、確診年齡及身體質量指數。綜上所述，結合多種特徵因子（包括人口學特徵、疾病狀況、共病症、合併用藥、實驗室檢測結果和基因檢測結果）可以建立效能頗佳的非小細胞肺癌預後預測模型，且癌症期別、腫瘤尺寸及身體質量指數在本研究的不同模型下皆為重要特徵因子。使用隨機森林模型（Random Forest）或梯度提升模型（Gradien Boosting）演算法開發的模型具有最高的AUC，它們可能是最適合用於非小細胞肺癌預後預測的工具。